人工智能（AI）为国内水行业服务的困境

• 2023年是生成式人工智能的元年，

• openAI 的 chatGPT、微软 bing 的 副驾驶，每个人都能感受到语义大模型确实强大，副驾驶确实方便， 给所有行业应用带来了新的兴奋点。

• 然而，但是它并不能够回答“国内对行业、我的水务公司“的问题，也不能回答我在具体的供水场景、甚至针对这一个用水户问题。但它却可以回答“大家”的问题。在大多数情况下，ChatGPT 对于一些常识性的知识回答是没有问题的，作为一个可以日常侃大山闲聊的对象依然是合格的，可是解决不了你的实际问题。

• 为什么？ChatGPT 本身便是由庞大的互联网语料库训练而成，并且这部分训练数据截止于 2021 年 9 月。他并没有拿中国水行业的数据，甚至是你家水司的实时数据进行训练。具体到单独的产品或公司的细节时它便开始一本正经的胡说八道。

• 新的技术我们这几年见到的不少，诸如大数据和大屏、微服务、低代码开发、数字孪生技术层出不穷，大家见识到系统的炫酷，到实际的业务场景，然并没有什么卵用。

• 但是且慢，如果我们喂给她的就是你公司的数据，喂给她国内水行业的行业标准、规范、同行的经验，还能使用同样的模型和副驾驶，使用AI模型带来的强大的理解、分析、归纳总结能力，这样会不会成为每个行业领导者和工作人员的智能助手呢？

• 如果你有兴趣， 就继续听听易维科技在行业中的努力：

水务公司如何用自己的素材库去训练AI

本地知识库训练视频

• 我们提供了每个用户，提供本地文档训练私有知识库的多租户平台，训练的数据保存在本地的向量数据库中

• 在这个例子中我们用 <易维客户智慧水务系统点化表> 进行训练

• 系统提供多个智能专家的角色，每一个AI交互可以精确设定知识交互的路径和交互模式

• 动态的业务系统交互，我们提供了 调用易维实时系统接口服务 的功能， 这样大模型甚至可以回答 某一个用水户 上一分钟缴费金额这样的小问题

训练后的AI 服务

• 微软 Bing Copilot（副驾驶） 的交互方式是通过 浏览器的侧边栏来实现的，他和业务系统形成一个助理的交互方式。我们选用了这种交互方式，在浏览器右边打开了一个副驾驶侧栏。

训练后的场景演示

• 本地化训练过的助理，能精确的回答行业的问题

• 生成式人工智能并不是一次就能准确理解你的要求， 在本例中，一开始AI 并不理解我们需要的是软件的功能， 再而， 他并没有形成我需要的表格， 好在我告诉他，你要按照我的要求进行修正， 他很快就能理解我的要求，2次修正之后，他还是很配合的生成了我想要的内容和格式

• 虽然我并没有演示用语音进行对话，但系统是支持用语音口述的方式，进行人机交互。动动嘴就把业务办了完全可能。

易维科技如何让副驾驶直接为业务系统服务

• 这一个视频演示副驾驶如何精准的为系统作为助手，

• 他能通过系统交互，回答精确到每个用水户、水表、物联网设备上一秒发生的事情

• 他能对关联数据智能的分析和预警，给出专家建议

• 他还是一个业务导航工具：他预测你下一步需要进行的操作，例如深入查询历史数据、上下游数据，点击后跳转到维修派单的界面

• 例如无论在什么功能界面里，双击用户号 或者水表号，这时候这用户或这水表的基本信息、账务信息、开票信息、异动信息都在弹出界面弹出查询

• 管理者无论在什么功能界面里，双击抄表员、收费员、稽核员，他的本月任务和完成情况都可以审阅

• 管理者无论在什么功能界面里，双击流量计、压力表、水质信息等，系统都会显示上下游的相关数据和分析

• 同样易维科技的人工智能，也会根据你的岗位职责和个人喜好，推荐给你必须了解的代办和报警，总结一天的工作，推荐你关心的消息和新闻

结论